文件名称:
ycy-detection-3d：:thinking_face:AI如何捕捉超越的呢？-源码
开发工具:
文件大小: 174mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-01
详细说明：AI如何捕捉超越？
-神经网络3D展示-
通过神经网络检测不同的杨超越照片，直观展示神经网络是如何从一张图片中检测物体的，类似于之于图片预处理。可在网络三维交互体验中感受神经网络的工作原理，移动端友好。可用于神经网络学习与教学。
图1 -Hello World
目录
项目架构
图2-架构图
技术栈
更改游戏规则的深度学习框架（最新发布了1.0版本）。
“没朋友”的深度学习模型。
T0前端框架。
React组件框架。
神经网络3D可视化框架。
PS。
YOLO作者小马哥关于YOLOv3的论文非常深入浅出，他的个人简历也非常抓人眼球
应用功能
环顾立体网络
图3-左键推拽旋转网络
平移网络
图4-快捷拖拽平移网络
开近拉远3D场景
图5-滑动滚轮或双指在触摸滑板滑动对场景进行放大缩小
观察神经网络特性
图6-从网络中可以观察到：结构，特征图，数据流动方向等特性
切换预测数据
图7-点击“新的超越”，输入不同的图片进行检测
清空并重置网络
图8-单击“我想静静”重置
移动端友好
图9-手机端演示
开发人员
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