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文件名称: poseidon:Poseidon是基于python的应用程序,它利用软件定义网络(SDN)来获取网络流量并将其提供给多种机器学习技术。 机器学习算法对设备类型进行分类和预测-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 425kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-01
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:波塞冬 软件定义的网络态势感知 波塞冬始于两个IQT Labs: 和。 该项目的目标是探索一种方法,以更好地识别给定(计算机)网络上的节点并了解它们在做什么。 该项目利用软件定义网络和机器学习来自动捕获网络流量,从流量中提取相关特征,通过经过训练的模型进行分类,传达结果,并提供采取进一步行动的机制。 尽管该项目最有效地利用了现代SDN,但它的部分内容仍可以与数据包捕获(pcap)文件一起使用。 目录 背景 波塞冬(Poseidon)项目最初是作为一项实验来测试,以测试利用SDN和机器学习技术检测异常网络行为的优点。 (请阅读下面链接的我们的,以了解其多年背景)。尽管这个长期目标仍然存在,但不幸的现实是,用于ML训练的丰富,标签化,公共和MODERN网络数据集的状态非常差。 我们的实验室正在努力提高网络训练集的可用性,但是在短期内,该项目仍将重点放在1)提高识别节点IS的准确性(基于捕获的IP标头数据)和2)将Poseidon开发为“利用”以容纳其他使用案例的机器学习技术。 (阅读:不只是我们的!) 先决条件 -Poseidon和相关组件在Docker之上运行,因此了解基础知识对于
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