文件名称:
RecSys_Course_AT_PoliMi：这是米兰理工大学“推荐系统”课程的官方资料库-源码
开发工具:
文件大小: 11mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-31
详细说明：RecSys课程米兰理工大学
这是Polimi 2019年推荐系统课程的官方资料库。
由米兰理工大学博士后研究员开发。 请我们的，以获取有关我们的研究小组和可用论文的更多信息。 介绍性幻灯片可。 有关安装说明，请参见以下“部分。
此存储库包含以下内容的Cython实现：
SLIM BPR：优化BPR的项目-项目相似度矩阵机器学习算法。 使用基于Cython树的稀疏矩阵，适用于项数太大以致于密集相似度矩阵无法容纳在内存中的数据集。 还支持密集相似性。
MF BPR：矩阵分解优化BPR
FunkSVD：矩阵分解优化RMSE
不对称SVD
此仓库包含以下内容的Python实现：
基于项目的KNN协作
基于项目的KNN内容
基于用户的KNN
PureSVD：使用URM的简单SVD分解应用矩阵分解
WRMF或IALS：针对隐式交互开发的矩阵分解（论文： ， ）
P3alpha，RP3beta：基于模型的算法，对随机游走进行建模，并将项目-项目相似度表示为转移概率（论文： ， ）
SLIM ElasticNet项目相似度矩阵机器学习算法优化预测误差（MSE）
贝叶斯
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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