文件名称:
seirsplus：具有扩展功能的SEIRS流行病动力学模型，包括网络结构的人口，测试，接触者追踪和社会隔离-源码
开发工具:
文件大小: 15mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-31
详细说明：SEIRS +模型框架
该软件包实现了带有扩展功能的广义SEIRS传染病动态模型，使我们能够研究社交联系网络结构，异质性，随机性和干预措施（如社交距离，测试，联系追踪和隔离）的影响。
最新版本：v1.0（2020年8月9日）
全面推出， 以及面向和人口的。
示例笔记本，其中包含复杂的和模拟的深入演练。
和类已被重构，以符合约定。 动态和核心实现保持不变，但是某些变量名称已更改，等等。 2020年8月9日之前的这些类的版本现在位于legacy_models.py模块中。
启动新的以全面记录模型和包装特征
总览
可以上找到该软件包的模型，代码，用例，示例等的完整文档。
SEIRS动力学
该软件包中模型的基础是经典的传染病SEIR模型。 SEIR模型是标准的隔离模型，其中将种群分为易感（S） ，暴露（E） ，传染性（I）和恢复（R）个体。 与感染个体进行传染性接触时，该种群中的易感成员被感染（暴露），然后进入感染状态，最终恢复。 在SEIRS模型中，恢复的个体可能在恢复后的某个时间变得易感（尽管如果不适用或不期望，则可以排除易感性）。
扩展的SEIRS模型
该模型扩展了经典的传染病S
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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