文件名称:
alphahunter：初步事件驱动量化交易做市系统策略研究策略回测-源码
开发工具:
文件大小: 994kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-31
详细说明：alphahunter
本系统实现数据采集，存储，依次，研究，仿真模拟，在线模拟，实盘等全流程量化研究交易支持，各步骤规则，配置，接口高度统一，同步框架提高系统综合性能
框架依赖
运行环境
python 3.5.3或更高版本
依赖python三方包
aiohttp> = 3.2.1
aioamqp> = 0.13.0
马达> = 2.0.0（任选）
RabbitMQ服务器
事件发布，订阅
MongoDB数据库（任选）
数据存储
安装
使用pip可以简单方便安装：
pip install alphahunter
目录说明
文件夹：
./quant量化基础框架
./example量化策略模板示例
./collect市场行情采集服务
./datamatrix包含一些datamatrix示例。
./backtest包含一些策略回测示例。
./notebook存放策略研究相关文件，如.ipynb文件
./web量化交易接口API（纯websocket版），利用此接口可以支持C / C ++，Go，Java，Javascript等语言进行策略开发
快速体验
框架说明
本框架使用的是P
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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