文件名称:
jetson：Helmut Hoffer von Ankershoffen在基于ARM64的NVIDIA Jetson（Nano和AGX Xavier）边缘设备上进行了试验，这些边缘设备运行Kubernetes（K8）进行机器学习（ML），
开发工具:
文件大小: 907kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-31
详细说明：适用于Kubernetes（K8）的NVIDIA Jetson Nano和NVIDIA Jetson AGX Xavier和适用于智能IoT的机器学习（ML）
使用运行 （K8）的基于的 （Nano和AGX Xavier） Experimenting ，以进行（ML），包括， 和使用进行 。
作者：
提示：
将NVIDIA Jetson ，TX1，TX2或用作边缘设备。
假设用于开发的macOS工作站（例如
假设可以访问Jetson设备可以加入的Kubernetes裸机集群，例如使用设置。
假设您具有 ， 和Kubernetes的基础知识。
任务
在未来智能物联网项目中评估Kubernetes +边缘设备上机器学习的可行性和复杂性
向Jetson社区提供有关如何将Ansible和Kubernetes与Jetson设备一起用于自动化和编排的模式
通过使用可通过该入门工具离线使用的廉价边缘设备，而不是要求在线使用商业云，降低某些机器学习学生的入门门槛
使用Octave作为内核为斯坦福CS229课程的学生提供基于Jupyter的现代基础架构
消除一些与深度学习，多ARM，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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