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上传时间: 2021-01-31
详细说明：推荐人
新增功能（2020年10月19日）
祝贺Microsoft新闻推荐大赛的所有参与者和！ 在过去的两个月中，来自19个国家和地区的90多个机构的200多名参与者参加了比赛，并共同推动了最新的新闻推荐技术。
比赛基于最近发布的，该数据集是带有印象日志的开放式大规模英语新闻数据集。 有关数据集的详细信息，请参见此。
比赛成功结束后，现在重新开放。 想看看您能否获得头把交椅？ 熟悉。 然后潜入一些基线，例如 ， ， ， 和并开始黑客攻击！
请参阅过去公告。
介绍
该存储库包含构建推荐系统的示例和最佳实践，以Jupyter笔记本的形式提供。 这些示例详细说明了我们在五个关键任务上的学习：
：为每种推荐算法准备和加载数据
：使用各种经典和深度学习推荐算法来构建模型，例如交替最小二乘（ ）或eXtreme深度分解机器（ ）。
：使用离线指标评估算法
：调整和优化推荐器模型的超参数
：在Azure的生产环境中对模型进行操作
中提供了几个实用程序来支持常见任务，例如以不同算法期望的格式加载数据集，评估模型输出以及拆分训练/测试数据。 包括几种最新算法的实现，可以在您自己的应用
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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