文件名称:
姿势解释器网络:使用姿势解释器网络进行实时对象姿势估计(IROS 2018)-源码
开发工具:
文件大小: 17mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-30
详细说明:姿势解释器网络
此代码版本随附以下文章:
姿势解释器网络的实时对象姿势估计[ ] []
吉米·吴(Jimmy Wu),周伯乐(Bolei Zhou),丽贝卡·罗素(Rebecca Russell),文森特·基(Vincent Kee),席勒·瓦格纳(Mylell Hebert),安东尼奥·托拉尔巴(Antonio Torralba)和戴维·约翰逊(David MS Johnson)
IEEE / RSJ国际智能机器人和系统会议(IROS 2018)
摘要:在这项工作中,我们介绍了用于6自由度对象姿态估计的姿态解释器网络。 与其他基于CNN的姿势估计方法需要昂贵的带注释的对象姿势数据相反,我们的姿势解释器网络完全在合成姿势数据上训练。 我们使用对象蒙版作为中间表示,以桥接真实和合成。 我们证明,当与在RGB图像上训练的分割模型结合使用时,我们经过综合训练的姿势解释器网络能够将其推广到真实数据。 我们用于物体姿态估计的端到端系统实时(20 Hz)对实时RGB数据运行,而无需使用深度信息或ICP改进。
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目的
训练,评估和可视化真实RGB数据上的分割模型
在合成数
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