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神经网络简史：BP算法后的又一突破—信念网络
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上传时间: 2021-01-27
详细说明：本文于微信，介绍了多层前馈神经网络是普适模拟器，神经网络进入无监督学习时期，迎来信念网络等。随着训练多层神经网络的谜题被揭开，这个话题再一次变得空前热门，罗森布拉特的崇高雄心似乎也将得以实现。直到1989年另一个关键发现被公布，现在仍广为教科书及各大讲座引用。
多层前馈神经网络是普适模拟器（universalapproximators）。」本质上，可以从数学证明多层结构使得神经网络能够在理论上执行任何函数表达，当然包括XOR（异或）问题。然而，这是数学，你可以在数学中畅想自己拥有无限内存和所需计算能力——反向传播可以让神经网络被用于
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