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上传时间: 2021-01-27
详细说明：本文于csdn，介绍了最简单的线性分类，多层级神经网络，如何训练神经网络，训练算法等。我们在设计机器学习系统时，特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况，一般的神经网络（BP网络）不需要设计的那么复杂，不需要包含反馈和递归。
人工智能的一大重要应用，是分类问题。本文通过分类的例子，来介绍神经网络。一个最简单的分类，是在平面上画一条直线，左边为类0，右边为类1，直线表示为这是一个分类器，输入(x,y)，那么，要求的参数有三个:a,b,c。另外注意c的作用，如果没有c，这条直线一定会过原点。
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