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上传时间: 2021-01-27
详细说明：本文来自于个人博客，本文为深度学习课程笔记，通过流程图，详细介绍了深度学习模型的基本结构，希望对您的学习有所帮助。深度学习的基本步骤：定义模型-->定义损失函数-->找到优化方法课程大纲1、熟悉定义符号（略过）2、RNN简单地说就是RNN可以看做是一个function反复迭代。为什么不用feedFordnetwork，因为我们输入的sequence可能会比较长，这样的话feedFord
network可能就会参数很多，容易导致过拟合。RNN的一个好处是参数少，有可能比较难train，但是你一旦在trainingdata上获得比较好
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