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上传时间: 2021-01-27
详细说明：前一阵子，某网络公司发起了一个什么建模大赛，有人问，数据建模怎么搞？为了满足他的好学精神，我决定写这一篇文章，来描述一下数据分析必须要掌握的技能：数据建模。本文将尝试来梳理一下数据建模的步骤，以及每一步需要做的工作。这是建模的第一步，我们需要基于业务问题，来决定可以选择哪些可用的模型。比如，如果要预测产品销量，则可以选择数值预测模型（比如回归模型，时序预测……）；如果要预测员工是否离职，则可以选择分类模型（比如决策树、神经网络……）。如果没有现成的模型可用，那么恭喜你，你可以自定义模型了。不过，一般情况下，自己定义模型不是那么容易的事情，没有深厚的数学基础和研究精神，自己思考出一个解决特定问题
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