文件名称:
k-means对一维数组进行聚类的代码，适合初学者
开发工具:
文件大小: 30kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明：关于k-means聚类的原理可以参考这篇博客：
https://blog.csdn.net/sinat_36710456/article/details/88019323
本篇只讨论基本的代码实现，由于只是对一维数组的聚类，距离公式上比较简单：distance = |a – b| 适合初学者理解最基本的原理
所谓一维数组
比如： [12, 3, 56, 89, 78, 2, 12, 45, 255, 236]
以下代码实现的是对一组数字的聚类
类别的个数可以设置，改变参数n的值即可
代码如下（建议从最下边的主函数开始看起）：
import numpy as np
impor
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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