文件名称:
python 遥感图像变化检测数据集的制作（深度学习），图像的裁剪
开发工具:
文件大小: 104kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明：一、我们应该制作什么样的数据集？
首先我们应该我们了解到遥感图像的变化检测是建立在多时相的基础上的，也就是说，我们对于神经网络的输入至少是有两张图片的，而且必须有一个标签来知道变化的区域的是那一块。
在双时相变化检测里，一般来说对于遥感图像的标注是在最新的时相里进行的，例如2017和2018年份的两张图片中，我们选择在2018年度的图像上进行标注。
二、双时相遥感图像变化检测的标注
一般来说变化的区域是连通的，是一片一片的，因此对于图像的标注我们可以使用labelme的多边形标注进行标注
1.在conda的环境中运行 conda install labelme指令即可安装
2.运行labelm
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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