文件名称:
逻辑回归(Logistic Regression)
开发工具:
文件大小: 47kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明:首先,逻辑回归的输出值只有两个,通常记为0和1 ,因而逻辑回归又是一种分类算法。
其次,逻辑回归有一个广义的线性模型。线性模型通常记为
逻辑回归的模型为 :
这里的g通常取如下形式:g(x) = 1/(1+exp(-x)) 。当x–>正无穷时,g(x)–>1, 当x–>负无穷时,g(x)–>0 。
于是逻辑回归的模型函数为:
是输入的特征值向量,
是模型参数向量。当
>0.5时,模型输出值为1 ,当
<0.5时,模型输出值为0 。
最后,说一下 LogisticRegression的用法和参数:
LogisticRegression是一个类,定义在 Sklearn.linea
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