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上传时间: 2021-01-21
详细说明：在此总结一下基本的模型评价指标和使用方法：
附上几个写的比较清晰的博客：
常见的回归评价
一文读懂分类算法常用评价指标
解sklearn中logloss的计算过程
评价指标的选择是很重要的
回归问题
MSE（均方误差）
真实值与预测值的差值的平方然后求和平均
from sklearn import metrics
a=np.array([1,2,3,4])
b=np.array([2,3,2,4])
ans=metrics.mean_squared_error(a,b)
RMSE(均方根误差)
平滑可微的，是很多模型的默认评价指标
ans=np.sqrt(metrics.mean_sq
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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