文件名称:
对Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别说明
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文件大小: 39kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明：1 predict()方法
当使用predict()方法进行预测时，返回值是数值，表示样本属于每一个类别的概率，我们可以使用numpy.argmax()方法找到样本以最大概率所属的类别作为样本的预测标签。
2 predict_classes()方法
当使用predict_classes()方法进行预测时，返回的是类别的索引，即该样本所属的类别标签。以卷积神经网络中的图片分类为例说明，代码如下：
补充知识：keras中model.evaluate、model.predict和model.predict_classes的区别
1、model.evaluate 用于评估您训练的模型。它的输出是
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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