文件名称:
学习笔记(06):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-分割数据
开发工具:
文件大小: 27kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26257/326454?utm_source=blogtoedu
数据与模型准备
1.数据获取与标注
数据预处理
数据标注labelme
2.模型定义：
输入图像大小
反卷积网络层：增加网络的深度和非线性能力deconv1-5，每一个反卷积恢复2倍分辨率
跳层连接：
通道补偿：CRelu；DenseNet（充分利用每一层的特征）
完整的模型结构
作者：Mayable
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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