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上传时间: 2021-01-20
详细说明：1 基本概念
集成学习，通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。一般结构是：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来。结合策略主要有平均法、投票法和学习法等。
随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。
2 自己模拟的集成学习法
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
X, y = datasets.make_moons(n_samples=500, noise=0.3, random_state=42)
plt.scatter(X[y==0,
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