文件名称:
动手学深度学习 Task04 机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer
开发工具:
文件大小: 415kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：【一】机器翻译及相关技术
机器翻译（MT）：
将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出的是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
数据预处理
将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatch。字符在计算机里是以编码的形式存在，我们通常所用的空格是 \x20 ，是在标准ASCII可见字符 0x20~0x7e 范围内。 而 \xa0 属于 latin1 （ISO/IEC_8859-1）中的扩展字符集字符，代表不间断空白符nbsp(non-breaking space)，超出gbk编码范围，是需要去除
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