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文件名称: Pytorch-NLP 部分
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 317kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-20
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:感谢伯禹平台举办的活动,本文记录学习Sequence to Sequence模型,包含如下: 1.Encoder-Decoder结构 传统的RNN模型一般是给定输入,然后会有一个对应的输出,对于自然语言处理中的生成任务来说,输出不限定长度的序列有点难以处理,这时候encoder-decoder结构就可以很好的解决这个问题。如下图所示: encoder部分和decoder部分都是RNN网络,其中Encoder部分将输入的序列编码成一个向量,即隐藏层的输出hidden_state,再将这个hidden_state输入decoder中逐步生成序列,直到输出停止符号, 这种结构可以有效的解决不定长
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