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上传时间: 2021-01-20
详细说明：Bayes 分类器
贝叶斯定理
贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率的一则定理。
P(A∣B)=P(B∣A)P(A)P(B){\displaystyle P(A\mid B)={\frac {P(B\mid A)P(A)}{P(B)}}}P(A∣B)=P(B)P(B∣A)P(A)
其中A{\displaystyle A}A以及B{\displaystyle B}B为随机事件，且P(B){\displaystyle P(B)}P(B)不为零。P(A∣B){\displaystyle P(A|B)}P(A∣B)是指在事件B{\displaystyle B}B发生的情况下事件A{\displa
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