文件名称:
经典机器学习 | 如何做到预流失与流失挽回？
开发工具:
文件大小: 398kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：导语：预流失用户，即有流失倾向，但还没有开始真正流失的用户。相较于流失用户而言，预流失用户处于观望阶段，或许对现有产品有所顾虑，或许对于潜在的流向（竞品）有所顾虑，或许是在等待些什么；流失用户，即已经流失了的用户，或许是因为游戏弃坑，或许选择了其他产品，用户肯定还在玩些什么，只是不再来你这儿了。文章介绍了如何通过经典的机器学习(Machine Learning, ML)方法来寻找那些流失可能性比较高的用户、寻找那些回流意愿比较大的用户。运营同学针对这些用户就可以重点干预，降低预流失用户比例，拉高用户的回流比例。
背景
在日常游戏运营中，我们常常需要提高目标用户的留存率、提高流失用户的回流率、
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