文件名称:
从seq2seq模型到Transformer以及机器翻译小记
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：seq2seq模型
基本概念
顾名思义，seq2seq模型是指，模型的输入是一个sequence序列，而模型的输出也是sequence序列，其模型结构可以表示为Encoder-Decoder结构，如下图：
其中encoder与decoder都是使用循环神经网络（RNN）实现的。其中的语义编码则是encoder的隐藏状态。其中包括了encoder中的语义信息，作为decoder的输入，从而使用decoder得到输出。
训练以及预测时的方式如下：
具体结构：
实现方式
encoder-decoder的实现方式如下：
class Encoder(nn.Module):
def __in
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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