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上传时间: 2021-01-20
详细说明：Pytorch之卷积网络
卷积操作
互操作
原理图
虽然卷积层得名于卷积（convolution）运算，但我们通常在卷积层中使⽤更加直观的互相关（crosscorrelation）运算。计算如下：
代码原理
def corr2d(X, K):
计算卷积操作(互操作)
h, w = K.shape
# 得到卷积后
Y = t.zeros((X.shape[0]-h+1, X.shape[1]-w+1))
for i in range(Y.shape[0]):
for j in range(Y.shape[1]):
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