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上传时间: 2021-01-20
详细说明：从 Inception 到 Xception 的发展一路看来，出现了很多精巧的结构设计和理念思想：
1、多个不同尺寸的卷积核，提高对不同尺度特征的适应能力
2、PW 卷积，降维或升维的同时，提高网络的表达能力
PW卷积：Pointwise Convolution，俗称 1×1 卷积，主要用于数据降维，减少参数量。
使用 1×1 卷积核对输入的特征图进行降维处理，这样就会极大地减少参数量，从而减少计算。例如，输入数据的维度是 256 维，经过 1×1 卷积之后，我们输出的维度是 64 维，参数量是原来的 1/4 。
PW 也可以用做升维，MobileNet V2 中使用 PW 将 3 个特征图
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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