文件名称:
动手学习深度学习|过拟合、欠拟合及其解决方案
开发工具:
文件大小: 55kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：一 过拟合与欠拟合及其解决方案
过拟合、欠拟合的概念
权重衰减
丢弃法
1 训练误差与泛化误差
训练误差：在训练集上的数据误差；
泛化误差：在其他任意数据集上的误差的期望，常用测试集误差来近似
模型选择：通常用验证集来进行模型选择
K折交叉验证：将数据集分成相等的K个子数据集来进行K次训练和验证，每次将其中1个当作验证集进行验证模型，另外K-1个数据集进行训练，最后K次后取训练误差的均值和验证误差的均值
2 过拟合和欠拟合
过拟合：训练集的误差远小于测试集的误差
欠拟合：模型无法得到较小的训练误差
其主要讨论模型复杂度和数据及大小，常用多项式拟合实验来观察比较训练误差和泛化误差
3 过拟合
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
