文件名称:
23 image captioning，visula question
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：文章目录多层递归神经网络LSTMLSTM-反向传播其他rnn
我们将把输入的图像通过卷积神经网络，不过我们不是使用从一个图像网络模型中得到的softmax分值，而是使用末端4096维向量
我们将用这些向量来概述整个图像的内容。当我们讨论递归神经网络时，我们必须了解第一个初始化输入，来告诉它开始生成文字。
为了添加图像的信息，一种方式是用完全不同的方式整合这些信息，一个简单的方式是加入第三个权重矩阵
我们可以生成完整的句子了，一旦我们采样到特殊停止标记，就停止生成。
多层递归神经网络
这是一个三层循环的神经网络结构，然后把输入输入，然后在第一层递归神经网络中，产生一系列的隐藏状态
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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