文件名称:
Sequence to Sequence模型理解
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文件大小: 98kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：借鉴博客：几张图彻底搞定Seq2Seq
Sequence to Sequence模型由两部分组成：Encoder和Decoder。在机器翻译过程中，假设要将汉语翻译成英语，首先，我们需要两个词典，一个是汉语的词语与数字（index）的一一对应的词典，另一个是英语单词与数字（index）的一一对应的词典，这样，就可以由词语得到数字，也可以由数字得到词语。
1.Encoder部分：对于输入的一句汉语，将其切割成汉语词语，通过查汉语词典得到词语对应的数字，将每个数字转换为一个固定长度的向量，作为循环神经网络RNN的输入，例如X1,X2,X3X_1,X_2,X_3X1,X2,X3，先输入X1X
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