文件名称:
pytorch_task4机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型
开发工具:
文件大小: 180kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：机器翻译
机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
步骤：
1、数据预处理。将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatch
2、分词。字符串—单词组成的列表
3、建立词典。单词组成的列表—单词id组成的列表
4、Encoder-Decoder
encoder：输入到隐藏状态
decoder：隐藏状态到输出
Sequence to Sequence模型
训练：
预测
具体结构：
注意力机制
在“编码器—解码器（seq2seq）”⼀节
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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