文件名称:
pytorch 使用单个GPU与多个GPU进行训练与测试的方法
开发工具:
文件大小: 43kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：如下所示：
device = torch.device(cuda:0 if torch.cuda.is_available() else cpu)#第一行代码
model.to(device)#第二行代码
首先是上面两行代码放在读取数据之前。
mytensor = my_tensor.to(device)#第三行代码
然后是第三行代码。这句代码的意思是将所有最开始读取数据时的tersor变量copy一份到device所指定的GPU上去，之后的运算都在GPU上进行。需要注意的是这句话并不像前面的两行代码一样只需要写一遍，第三行代码需要写的次数就等于需要保存到GPU上的tensor变量
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