文件名称:
对python多线程中Lock()与RLock()锁详解
开发工具:
文件大小: 41kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明:资源总是有限的,程序运行如果对同一个对象进行操作,则有可能造成资源的争用,甚至导致死锁
也可能导致读写混乱
锁提供如下方法:
1.Lock.acquire([blocking])
2.Lock.release()
3.threading.Lock() 加载线程的锁对象,是一个基本的锁对象,一次只能一个锁定,其余锁请求,需等待锁释放后才能获取
4.threading.RLock() 多重锁,在同一线程中可用被多次acquire。如果使用RLock,那么acquire和release必须成对出现,
调用了n次acquire锁请求,则必须调用n次的release才能在线程中释放锁对象
例如:
无锁:
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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