文件名称:
Python文本相似性计算之编辑距离详解
开发工具:
文件大小: 74kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：编辑距离
编辑距离（Edit Distance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。
例如将kitten一字转成sitting：（’kitten’ 和 ‘sitting’ 的编辑距离为3）
sitten （k→s）
sittin （e→i）
sitting （→g）
Python中的Levenshtein包可以方便的计算编辑距离
包的安装： pip install python-Leven
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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