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上传时间: 2021-01-20
详细说明：机器学习用在图像识别是非常有趣的话题。
我们可以利用OpenCV强大的功能结合机器学习算法实现图像识别系统。
首先，输入若干图像，加入分类标记。利用向量量化方法将特征点进行聚类，并得出中心点，这些中心点就是视觉码本的元素。
其次，利用图像分类器将图像分到已知的类别中，ERF（极端随机森林）算法非常流行，因为ERF具有较快的速度和比较精确的准确度。我们利用决策树进行正确决策。
最后，利用训练好的ERF模型后，创建目标识别器，可以识别未知图像的内容。
当然，这只是雏形，存在很多问题：
界面不友好。
准确率如何保证，如何调整超参数，只有认真研究算法机理，才能真正清除内部实现机制后给予改进。
下面，上
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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