文件名称:
关于Pytorch的MLP模块实现方式
开发工具:
文件大小: 42kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：MLP分类效果一般好于线性分类器，即将特征输入MLP中再经过softmax来进行分类。
具体实现为将原先线性分类模块：
self.classifier = nn.Linear(config.hidden_size, num_labels)
替换为：
self.classifier = MLP(config.hidden_size, num_labels)
并且添加MLP模块：
class MLP(nn.Module):
def __init__(self, input_size, common_size):
super(MLP, self).__init__()
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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