文件名称:
Machine Learning in Action(一)– KNN(雏形)
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文件大小: 77kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明:KNN(k-NearestNeighbor)一. 写在前面二. 需要用到的函数(功能)1. mat()2. eye()3. I()4. tile()5. sum()6. argsort()7. items()8.get()9.sorted()三. 代码及注释
The book is written by Peter Harrington.
一. 写在前面
因为通过自学Weka,已经对ML有一定的了解。同时这本书的前言是很久以前读的了,故不打算再回顾一次了。对于刚入门的人,还是推荐去了解一下。Weka也是个很厉害的数据挖掘软件,有空再写写Weka的学习历程~
这里只会提到我对这些函数的理解,具
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