文件名称:
基于tensorflow2.0的深度学习
开发工具:
文件大小: 814kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：人工神经网络 Artificial neural networks(ANN)
一、神经元->感知器->多层感知器
感知器（The Perceptron）
神经元：
神经元是线性阈值单元(LTU)、又叫阈值逻辑单元（TLU）
LTU的工作：
首先每个输入都有一个对应的权重
然后LTU对其加权求和：z = w1 x1 + w2 x2 + ⋯ + wn xn = x⊺ w
再对结果应用一个阶跃函数产生最后的输出：hw(x) = step(z)=step( x⊺ w)
其中阶跃函数step function有：
感知器就是由多个TLU组成的单层结构
有一个额外的偏差特征（x0 = 1），偏差特
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