文件名称:
Fisher判别的推导概念和过程+python代码实现（三分类）
开发工具:
文件大小: 160kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：python代码完成Fisher判别的推导一、Fisher算法的主要思想二、Fisher数学算法步骤①计算各类样本均值向量mim_imi,mim_imi是各个类的均值，NiN_iNi是wiw_iwi类的样本个数。②计算样本类内离散度矩阵SiS_iSi和总类内离散度矩阵SwS_wSw③计算样本类间离散度矩阵SbS_bSb④求投影方向向量 WWW (维度和样本的维度相同)。我们希望投影后，在一维YYY空间里各类样本尽可能分开，就是我们希望的两类样本均值之差(m1‾−m2‾)(\overline{m_1}-\overline{m_2})(m1−m2)越大越好，同时希望各类样本内
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