文件名称:
MxNet预训练模型到Pytorch模型的转换方式
开发工具:
文件大小: 44kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：预训练模型在不同深度学习框架中的转换是一种常见的任务。今天刚好DPN预训练模型转换问题，顺手将这个过程记录一下。
核心转换函数如下所示：
def convert_from_mxnet(model, checkpoint_prefix, debug=False):
_, mxnet_weights, mxnet_aux = mxnet.model.load_checkpoint(checkpoint_prefix, 0)
remapped_state = {}
for state_key in model.state_dict().keys():
k = state_key.spli
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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