文件名称:
浅谈tensorflow模型保存为pb的各种姿势
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文件大小: 98kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-19
详细说明:一,直接保存pb
1, 首先我们当然可以直接在tensorflow训练中直接保存为pb为格式,保存pb的好处就是使用场景是实现创建模型与使用模型的解耦,使得创建模型与使用模型的解耦,使得前向推导inference代码统一。另外的好处就是保存为pb的时候,模型的变量会变成固定的,导致模型的大小会大大减小。
这里稍稍解释下pb:是MetaGraph的protocol buffer格式的文件,MetaGraph包括计算图,数据流,以及相关的变量和输入输出
主要使用tf.SavedModelBuilder来完成这个工作,并且可以把多个计算图保存到一个pb文件中,如果有多个MetaGraph,那么只会保
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