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文件名称: keras做CNN的训练误差loss的下降操作
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 85kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-19
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:采用二值判断如果确认是噪声,用该点上面一个灰度进行替换。 噪声点处理:对原点周围的八个点进行扫描,比较。当该点像素值与周围8个点的值小于N时,此点为噪点 。 处理后的文件大小只有原文件小的三分之一,前后的图片内容肉眼几乎无法察觉。 但是这样处理后图片放入CNN中在其他条件不变的情况下,模型loss无法下降,二分类图片,loss一直在8-9之间。准确率维持在0.5,同时,测试集的训练误差持续下降,但是准确率也在0.5徘徊。大概真是需要误差,让优化方法从局部最优跳出来。 使用的activation function是relu,full connection layer是softmax分类函数,优化
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