文件名称:
基于python的opencv图像处理实现对斑马线的检测示例
开发工具:
文件大小: 941kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-19
详细说明：基本思路
斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测，通过判断车辆和行人的位置，以及他们之间的距离信息，当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时，则会被判定车辆为未礼让行人。
结果示例
实验流程
先通过视频截取一张图片来进行测试，如果结果满意之后再嵌套到视频中，从而达到想要的效果。
1.预处理（灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀）> 根据自己的需求来修改一些值
#灰度值转换
imgGray = cv2.cvtColor(copy_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#高斯滤波去噪
imgBlur =
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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