文件名称:
一种基于改进的链式MapReduce的并行ETL应用
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-19
详细说明:介绍了并行ETL 的相关工作和常见的处理多MapReduce 作业流程的方法;提出一种改进的链式MapReduce 框架,并将此框架应用于一个并行ETL 工具,同时提出一些针对ETL 处理的流程级优化规则,使ETL流程产生更少的MapReduce作业,从而减少I/O以及网络传输的消耗;利用某省份手机上网数据与Hive进行了大数据对比实验,结果表明,本ETL工具的性能平均比Hive快10%~20%。
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