文件名称:
LabVIEW 8.2的曲线拟台与插值
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文件大小: 792kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-19
详细说明：在应用领域，人们经常面临一个解析函数描述数据的问题，解决这个问题的方法有插值和拟合两种。在插值方法中，假定给定的数据是正确的，要求以某种方法估算出函数其他数据点；在拟合方法中，要求找出某条光滑曲线地拟合给定的数据，但不必经过给定的数据点。插值和拟合都是根据一些已知的数据来构造未知数据，所不同的是，拟合要找出一个曲线方程式，而插值只要求得插值点数据即可。
曲线拟合的本质是求解超定方程组，因此存在多种不同方法定义的拟合，并存在无穷多种可能的曲线解。由此引出如何解释拟合、如何选择曲线的问题。在数学上，常常把拟合解释为数据点误差平方和，而且所用的曲线限定为多项式，称多项式的二乘拟合。
曲线
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