文件名称:
基于MapReduce技术的并行集成分类算法
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-19
详细说明：由于计算机内存资源限制，分类器组合的有效性及最优性选择是机器学习领域的主要研究内容。经典的集成分类算法在处理小数据集时，拥有较高的分类准确性，但面对大量数据时，由于多基分类器学习、分类共用1台计算机资源，导致运算效率较低，这显然不适合处理当今的海量数据。针对已有集成分类算法只适合作用于小规模数据集的缺点，剖析了集成分类器的特性，采用基于聚合方式的集成分类器和云计算的MapReduce技术设计了并行集成分类算法（EMapReduce），达到并行处理大规模数据的目的。并在Amazon计算集群上模拟实验，实验结果表明该算法具有一定的高效性和可行性。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
