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文件大小: 89kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-19
详细说明：通用load/write方法
手动指定选项
Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作。一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作，也可以被注册为临时表。把DataFrame注册为临时表之后，就可以对该DataFrame执行SQL查询。
Spark SQL的默认数据源为Parquet格式。数据源为Parquet文件时，Spark SQL可以方便的执行所有的操作。
修改配置项spark.sql.sources.default，可修改默认数据源格式。
scala> val df = spark.read.load(hdfs://hadoop001:9000/nam
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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