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上传时间: 2021-01-19
详细说明：针对基于压缩感知的传统频谱感知方法通常假设稀疏度已知，而实际频谱感知中信道稀疏度是未知且时变的这一问题，提出一种稀疏度自适应的宽带频谱感知算法。首先采用分布式压缩感知和RIP 性质预估计稀疏度，然后通过置信系数更新估计得到频谱支撑集，即主用户正在使用的频谱。仿真结果表明，在低信噪比条件下，本方法的检测概率高于稀疏度已知的频谱感知方法，而仅损失极少的频谱利用率，且计算复杂度低。
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