文件名称:
基于子主题选择与三级分层结构的Web文本挖掘方法
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文件大小: 2mb
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上传时间: 2021-01-19
详细说明：针对用户和查询之间的意图差距导致的查询模糊宽泛和数据稀疏问题，根据流行性和多样性返回可能子主题的排名列表，利用子主题选择与排序的分层结构进行Web 文本挖掘。首先，在名词性短语和可替代部分查询的基础上，使用简单模式提取各种相关的短语作为候选子主题；然后，使用网页文档集合中的相关文档构建候选子主题的三级层次结构；最后，综合考虑流行性和多样性，利用该结构和估计的流行度进行排序。实验使用了NTCIR-9库的100个日文查询和来自TREC 2009库的100个英文查询以及网络跟踪多样性任务，实验结果验证了本文方法可有效应用于各种搜索，对于高排名的子主题挖掘优于外部资源。
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