文件名称:
ACO结合P2P信任模型的无线传感器网络Sinkhole攻击检测
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上传时间: 2021-01-19
详细说明：针对无线传感器网络中的Sinkhole 攻击问题，提出了一种基于蚁群优化（ACO）结合P2P 信任模型的Sinkhole攻击检测（P-ACO）算法。首先，使用蚁群优化算法检测路由中是否存在Sinkhole攻击，并生成传感器节点的警报信息；然后，利用布尔表达式进化标记生成算法为群组警报节点分发密钥，并使用密钥标记可疑节点；最后，计算可疑节点列表中各节点的信任值，将信任值低于预设阈值的节点视为攻击节点。分析表明，相比二分查找算法与基于规则匹配的神经网络（RMNN）算法，该算法在匹配过程中需要更少的匹配搜索次数，提高了算法执行效率。实验结果显示，相比RMNN算法，该算法可以更加准确地检测Sinkho
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