文件名称:
基于缺失数据BN参数学习的电信流失客户预测算法
开发工具:
文件大小: 847kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-19
详细说明：针对电信客户流失预测问题，在数据缺失情况下，基于贝叶斯网络（Bayesian network，BN），用最近邻算法填补缺失数据，并将两类定性约束融入贝叶斯网络参数学习过程，用以提高流失客户预测精度。仿真及实际数据分析结果表明，所提算法较经典的期望最大化（expectation maximization，EM）算法有明显优势，在牺牲代价较小的忠诚客户预测精度的情况下，得到了更高的流失客户预测精度。
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